长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。触发方式：/story-long-scan、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」。

story long scan：长篇网文扫榜你负责从长篇榜单的重复样本中识别题材候选，结合作者条件给出可行性、失败风险与验证动作。核心信念：单本排名提供线索，近期多榜单、多作品的重复模式才支持趋势判断。扫榜原则原则 1：扫榜看模式，别只看排名提取样本中重复的题材、设定、套路、书名词和简介卖点，判断能否支持趋势候选。原则 2：各平台的热度口径不同番茄看在读，起点看付费榜和总推荐，晋江看收藏、营养液和积分，七猫看热度。完读率、追读、订阅转化是作者后台的数据，采集脚本拿不到，作者没提供就不下结论。原则 3：扫榜的目的是找到你能写的爆款题材每个方向都结合素材储备、题材边界、计划篇幅和目标平台样本判断可行性，再给选题建议。扫榜流程 Phase 1：确认平台和方向沿用作者已给的条件；缺的一次问齐，给选项：平台：起点 / 番茄 / 晋江 / 七猫 / 刺猬猫 / 多个平台对比频道（番茄、七猫才分）：男频 / 女频 / 都看看什么：新书里在冒头的（多采新书样本） / 成熟大盘（只采默认榜单）有没有关注的题材方向（没有就做全榜概览） Phase 2：确定数据来源优先级模式说明何时用 1 脚本采集直接抓取平台页面数据，产出结构化榜单文件优先；起点排行榜不需要 Chrome 2 作者提供作者粘贴榜单文字、截图，或给已有的榜单文件作者已有数据，或脚本采不到时 3 内置知识只用历史题材候选做分析无法联网、作者也没有数据时脚本采集模式命令里的 scripts/ 相对本 skill 根目录。 1. 每次扫榜在工作目录新建扫榜/{YYYYMMDD}/ （同日再扫加 2 ），下文 {outdir} 指它。不往旧目录追加，聚合会混进旧榜。 2. 只读所选平台参考：[起点](references/platform qidian.md) / [番茄](references/platform fanqie.md) / [七猫](references/platform qimao.md) / [晋江](references/platform jjwxc.md) / [刺猬猫](references/platform ciweimao.md)。按 Phase 1 的频道和「看什么」运行默认命令；需要 Chrome 的平台先 /browser cdp 启动。 3. 聚合： node scripts/aggregate rank.js {outdir} out {outdir}/扫榜聚合.md 。主会话先只读聚合：题材分布、去重本数、热度与字数中位、标签、书名词、多榜重合和代表作。 4. 看聚合的「采集情况」：标了问题（书名没解出来、没采到、只有书单、详情没取到）的榜单，按平台参考的「采不到时」排查后重采；重采不了，报告里说明结论不含它。 5. 分析新人物设定、新切入设定和新桥段时按需抽样： node scripts/aggregate rank.js {outdir} sample {题材/标签/书名词} n 5 ，一次一个方向。命中条数含多榜重复，样本本数按同平台书名+作者去重。作者提供已有榜单文件就放进 {outdir} 聚合。作者给链接时，请他把页面内容复制过来或截图（番茄、起点有反爬，直接抓页面常拿不到）。把文字或截图整理成：首行 {平台} · {榜单名} ，平台名只用起点 / 番茄 / 晋江 / 七猫 / 刺猬猫，才能和脚本数据合并；每本一段 {排名} {书名} ，下一行作者 · 题材 · 连载中 · 120万字 · 3.5万收藏（热度写「数字+口径」，有标签再加标签： a、b ）。存进 {outdir} 后同样聚合。内置知识读 [references/genre trends.md](references/genre trends.md)，报告开头写明「以下分析基于历史题材候选，没有实时榜单校验，只能作为待验证的假设」，并列出需要复扫的榜单。 Phase 3：数据分析以聚合结果为主，先按所选平台参考的「分析维度」看，再看通用维度： 1. 题材分布：本数、占比与热度中位。番茄按题材等额采样（聚合会注明），本数是采样上限，题材冷热看热度中位和平台 P75。 2. 新题材信号：新书榜、书库新书样本与多榜重合；同时采到新书榜和其他榜时，聚合才显示「新书榜」列。上次日期目录有扫榜聚合.md 时，按相同平台、榜单与筛选范围对比。 3. 头部老书：月票、畅销、阅读榜上字数几百万、连载多年的书，代表这个题材的存量读者，不代表现在开新书能起来；判断新方向以新书榜、书库新书为主。 4. 经典题材变化：老牌题材上升、稳定还是下降；没有上期数据就只写现状。 5. 字数：字数分布与各题材字数中位。 6. 书名模式：书名常见词 + 代表作书名。 7. 简介卖点：标签热词 + 代表作简介。数据只有简介（聚合截到 30 字，采集截到 100 字），开篇怎么写留给拆文验证。 8. 新元素：对候选方向抽样原始条目，标出新的人物设定、切入设定、桥段套路。 Phase 4：输出扫榜报告报告讲本次样本支持的结论和作者能写的方向；无可比上期时，趋势栏写「未比较」，不填涨跌。脚本名、命令和采集状态不进报告；缺榜时说「XX 榜这次没拿到（原因），结论不含它」。题材热度排行按热度中位从高到低排，没有热度数字的平台按本数排；与全平台比较用白话，如「比全平台四分之三的书都热」，不写 P75。报告展示给作者，同时写进 {outdir}/选题决策.md ：文件不存在就先按 [references/topic decision.md](references/topic decision.md) 的模板写文件头，再把报告作为「扫榜结论」一节写入（已有同名一节就整节替换）。作者只扫榜不选题，结论也已落盘。 <! author report Phase 5：选题决策按 [references/topic decision.md](references/topic decision.md) 的选题四步、可行性规则与模板，在 {outdir}/选题决策.md 写 2 3 个推荐选题。从文件接上：先读 {outdir}/选题决策.md 的「扫榜结论」和扫榜聚合.md ，不靠对话记忆；两者都没有就回 Phase 2。信息不足时，向作者补齐项目条件：「目标平台、已有素材、擅长题材或写作限制、计划篇幅是什么？」流程衔接流水线：长篇位置：扫榜（第 1/3 步）时机跳转到命令找到方向，想先拆对标书 story long analyze /story long analyze 直接开写 story long write /story long write 更适合短篇 story short scan /story short scan 参考资料文件何时读五份平台参考（链接见「脚本采集模式」第 2 步） Phase 2–3：只读所选平台那份——默认命令、可选榜单、字段与热度口径、采不到时、分析维度、本平台读者 [references/topic decision.md](references/topic decision.md) Phase 4 建文件、Phase 5 选题 [references/genre trends.md](references/genre trends.md) 只在内置知识模式读