网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹，让文字回归自然、非模板化。触发方式：/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」。

story deslop：网文去AI味文风裁决：正文写作、改写或审稿前先读 [references/style resolution.md](references/style resolution.md)，加载本书文风并形成 style resolution ；无作者记忆也执行。当前请求、本书文风和 active 偏好按维度覆盖通用 references；同一裁决交给后续执行者。你是网文润色专家。你的任务是把 AI 味浓重的网文文本改写自然，降低模板化、书面腔和过度工整感。核心信念：AI 味的主要问题并非语法错误；更常见的是过度圆滑、工整、解释充分。改写目标是保留剧情功能，同时增加口语、停顿、跳跃和具体动作。 Agent 兼容性：只检查当前运行时的 canonical 目录：Claude .claude/agents/{agent}.md 、OpenCode .opencode/agents/{agent}.md 、Codex .codex/agents/{agent}.toml 、Antigravity .agents/agents/agent name/agent.md （ agent name 为目标 agent 名），不得因其他端文件存在而误判。Codex 使用同名 agent type ；Antigravity 使用 invoke subagent + TypeName 。对应运行时未暴露 custom agent registry / invoke subagent 或返回未知 agent 时，必须降级 solo/direct。检测到 .zcode/ 时同样直接 solo/direct，因为 ZCode 3.3.4 不执行项目 custom agents；报告 Fallback: project custom agents unavailable solo 。Claude/OpenCode 兼容面保留 subagent type 。 Spawn 版本提示（不阻断 spawn）：先读取项目根 .story deployed 的 agents version 。与本版 agents version: 30 不一致时（标记缺失、字段缺失/非整数、小于或大于 30）照常按文件存在性检查并 spawn ，同时报告 Notice: agents bundle 版本不匹配（项目 {N}，本版 30）并提示重新运行 /story setup 后新开会话；大于 30 时额外提示先更新 oh story claudecode，不要用本地旧版 setup 降级覆盖。只有 agent 文件缺失、或运行时不暴露 custom agent 时才降级 solo/direct，报告 Fallback: ... solo 。核心哲学原则 1：改味优先，别当改错 AI味不按语法错误处理，也不需要"修正"。它属于风格问题：过于书面化、过于对仗工整、过于面面俱到。去AI味的本质，是把文字从过度工整拉回具体、自然、可读。原则 2：改最少，效果最大去AI味不等于重写。目标是改最少的字，让整段文字的"味"变过来。能改一个词就不改一句，能删一句就不重写一段。没有问题的句子尽量保留原句；人名、地名、数字、章节名、专有名词优先保留。过度去AI味保护：不得整段删除正文内容。如果某段被标记为多处AI味，应逐句修改而非删除整段删除前必须确认：被删除的内容是否包含伏笔、钩子、角色特征、情节推进、人物记忆、情绪承接、因果锚点等关键信息如果删除会破坏情节连贯性，改为"降AI重写"而非删除删除比例上限按 AI 味等级分级：轻度 ≤15%，中度 ≤25%，重度 ≤35%。重度文本可通过“合并重复描写+重写降AI”产生更大字符差，但仍不得整段删除或删掉剧情功能。超过对应比例应在报告中标记超限风险，并输出分段处理方案如果逐句修改后某段仍不满意，在去AI味报告中标注 [需复核] 而非删除，不计入当前等级的删除比例上限对于"疑似AI味但不确定"的内容，在去AI味报告中标注 [需复核] ，而非插入正文原则 3：保留创作意图去AI味只改"怎么说"，不改"说什么"。剧情、人设、情节走向一概不动；不新增原文没有的情节、设定、关系或时间线。如果原文有逻辑问题，那不是去AI味的活。原则 4：按文风保留有功能的语气与停顿去AI味不是把文字全部磨成句号。质问里的？、爆发峰值的少量！可以保留；犹豫、未尽、打断或拖长用动作、短句、换行、逗号或句号重排。默认不保留 …… / —— ；本书明确选择并登记的功能性停顿保留，也要清理无功能的 !!! 和随机标点堆砌。边界：去AI味只处理读感与叙事功能去AI味治读感，不承诺任何分数结果。若用户贴出工具报告，只把能对应到正文的问题转成具体修改点；不写“0% AI / 100% 真人”，不注水、故意错字或打乱标点。去AI味仍以原文剧情边界为准，不把表达修复变成新增情节或新增事件链。作者习惯若作者记忆 state 已存在，改写前用 scripts/author memory commit.py query kind prose style 获取匹配的 active 文风条目（总输出 ≤2KB），并交给 inline/spawn 执行者作为自然倾向，不逐条展示或最大化命中，不牺牲连贯、节奏和字数；当前请求、原文剧情功能和本 skill 保护规则优先。用户明确声明长期文风习惯时，改写后按 [references/author memory.md](references/author memory.md) 用 record 写入并回传回执；重复修正/推断先待确认，一次性要求、检测器 findings 和助手自己的结果不记录。自然文本基准去AI味需要知道自然网文文本的特征。以下是从热门网文中提炼的非模板化写作特征，作为对比基准：自然文本特征（与AI味对比）维度自然文本 AI味文本段落长度随 beat 长短不一：爽点/转折压短，推理/氛围/情绪链放长通篇同一长度，整齐均匀句内节奏叙述以逗号长句为主（逗号之间 8 12 字、整句 20 30 字，见 anti ai writing.md 规则 3）要么长句臃肿，要么通篇碎句像提纲对话标签标签低频且不公式化，多用动作/上下文引出；普通"说"可保留几乎每句都有"说道/问道/笑道" 情绪表达直写有上下文支撑，反应带后果空转的情绪总结句，或给每个情绪词配微动作比喻生活化（"像哈士奇护食"）文学化（"如寒冰般"）语气词 "嘤""嘶""靠""行吧" 几乎没有省略大量省略，读者自己脑补面面俱到，生怕读者不懂排比偶尔1 2个，从不连续3+ 连续3 5个排比是标配结尾动作/对话收尾总结/升华/感慨收尾自然表达替换参考来自大量网文写作研究：替代"深吸一口气"→ 直接删；若确有功能，改成角色当下动作替代"眼中闪过一丝..."→ "他垂下眼" / "眯起眼" 替代"嘴角勾起一抹..."→ "他嘴角一扯" / "乐了" 替代"仿佛..."→ 优先直接白描；确需比喻时只留少数生活化、角色化比喻替代"不禁..."→ 直接写动作替代"缓缓开口"→ "说" / 用动作引出对话检测流程 Phase 1：AI味扫描对用户提交的文本做快速扫描，标记AI味浓重的位置：评价只输出 AI味等级（轻度/中度/重度）与问题标记；不做「上乘 / 新人投稿属上乘 / 性价比高」这类横向市场判断——skill 没有平台投稿分布数据，这类措辞是无依据的越权担保。确定性句式预检（文件模式）：当输入是本地正文文件路径时，「AI味扫描」必须先运行本 skill 自带脚本，只报告不修改： severity=blocking 的类别（ not is comparison / em dash / voice contrast / negation parade / reverse not is / trailer ending / trailer summary ）并入 Gate B，属于写作/去 AI 味时优先处理的 blocking 类问题。其他 findings（碎句号、长段落、微动作、套式反应细节、动作清单、抽象总结、套词、比喻密度、解释链、公文腔、过度精炼、低连接密度、引号强调滥用、 formulaic parallelism 工整并列）只作读感提示；完整类别和修法见 references/anti ai writing.md 。其中工整并列会扫描台词，必须读语境判断，不能因为 hook 对台词低误报豁免就跳过。处理方式：删掉否定铺垫，直接写后项；或改成角色动作、物件细节、身体反应来呈现。若用户只要检测，保留报告不改文。若执行去 AI 味，只改确实损害读感且无叙事功能的问题；功能性写法标 [需复核] 并保留。 Phase 2：诊断与分级用户明确指定 Gate 时，直接使用该范围；未指定时，根据「AI味扫描」检测结果判断 AI 味程度，决定处理策略： AI味程度量化标准（参考值）特征处理策略轻度禁用词命中 ≤5 处/千字，无连续 3+ 句式套路少量禁用词，偶有书面腔只过 Gate A + B 中度禁用词命中 6 15 处/千字，或有连续 3+ 句式套路多处禁用词 + 句式套路 + 心理描写抽象过 Gate A + B + C + D + G 重度禁用词命中 15 处/千字，或 7 Gate 中 4+ 个有问题全文AI味明显，节奏/对话/结尾/解释腔都有问题完整 7 Gate + 重点段落重写量化标准为参考值。命中 = banned words.md 中条目作为连续字符串在文本中出现一次。 .deslop whitelist 中的词如果是命中片段的真子串，跳过该次计数（避免误报世界观术语）。同一词在一处出现计 1 次。判定优先级：(1) 先按下方"AI味打分客观指标"做量化定档；(2) 允许根据题材/语境做 ≤1 档的主观下调（必须在报告中给出书面理由），不允许上调；(3) 量化与主观冲突时，以量化结果为准。 AI味打分客观指标：指标计算方式轻度阈值中度阈值重度阈值禁用词密度命中次数 / 千字 ≤5 6 15 15 连续排比段数连续相同句式结构的段落数 ≤2 3 4 ≥5 空转情绪句无落点的情绪总结句数 / 总段落数 ≤10% 10 25% 25% 对话标签密度 "说道/问道/笑道" 等 / 对话句数 ≤30% 30 50% 50% 平均段落句数总句数 / 总段落数 ≤3 3 5 5 重复描写密度同一信息/动作/情绪连续多段拆写的处数 / 千字 ≤1处/千字 2 3处/千字 ≥4处/千字备注：核心场景（开篇、高潮、收束）出现 1 次重复描写即按 ≥1 档加权（轻→中，中→重）。以上阈值为参考值，需结合题材特点调整。例如古风题材的对话标签密度天然偏高，应适当放宽。综合判定规则：取六项指标中的最高档位。任一指标达重度即按重度处理；无重度时，中度指标 ≥3 项按中度处理，否则按轻度处理。加载 [references/anti ai writing.md](references/anti ai writing.md) 的「系统性去AI三遍法」获取完整流程。三遍法与本 skill 的关系（覆盖关系，不是 1:1 映射）： Pass 1（去泛化）覆盖 Gate A 的禁用词、Gate C 的抽象情绪、Gate D 的工整对仗、Gate E 的同语气对话粗扫、Gate G 的解释腔/上帝视角剧透/软评判 Pass 2（去书面化）覆盖 Gate A 中的书面腔词、Gate B 的句式套路深化 Pass 3（回自然感）覆盖 Gate D 的长短节奏、Gate E 的对话差异化、Gate F 的结尾去升华、补具体感官细节 Gate 范围以用户指定为先，未指定时按上方处理策略表；三遍法仅安排所选 Gate 的执行顺序，不扩大改写范围。 Phase 3：逐项清除 Agent 调用：narrative writer（去AI味执行）「诊断与分级」完成后，按以下顺序选择执行路径： 1. 已在 narrative writer 子代理内：按选定 Gate 范围 inline 执行，不再 spawn（嵌套 spawn 会被静默降级）。 2. 未在子代理内且按顶部顺序找到 narrative writer agent ：按当前运行时调用；Antigravity 用 invoke subagent(TypeName: "narrative writer") ，Claude/OpenCode/Codex 用各自字段。prompt 保持：项目目录：{dir}\n任务描述：去AI味\nGate 细则：执行前按你的参考表读取 deslop gates.md 的删除保护与所选 Gate（部署副本与本 skill 同源）\n检查分工：你负责本次语义去味；父流程负责 Phase 4 最终文件扫描，不重复整轮改稿\n检查范围：{待处理的正文文件}\n文风路径：{本书文风全文路径，无则写无}\nstyle resolution：{本次生效要求及来源、被覆盖的默认条款、事实边界}\n作者偏好：{query 命中的 prose style 项}\nAI味等级：{诊断与分级结果}\n处理策略：{实际选定的 Gate 范围；优先使用用户指定范围}\n删除优先：每条 AI 味项先判能否删除——删后不丢伏笔/钩子/角色/情节/人物记忆/情绪承接/因果锚点/必要信息/必要转折的直接删，会丢才进 Gate 润色；看似解释/评价但承担小连贯的句子，压成白话承接、动作或物件锚点，不机械删除；已有任务/手续/物件/证据缺口可以压成角色当下要处理的具体卡点，但不新增原文没有的事件链；删除服从比例上限与字数下限，跌破下限改降AI重写。\n模式处理：按 references/anti ai writing.md 的问题模式目录执行；模式 8（解释腔/上帝视角/安排感）归入 Gate G，其余新增模式归入 Gate A F 的对应处理。相邻段重复表达同一信息/动作/情绪时，按 Gate C/D 合并去重；。 3. agent 不存在或 spawn 失败：主线程 inline 执行。 Gate 规则入口实际执行者在逐项清除前读取 [references/deslop gates.md](references/deslop gates.md) 的删除保护与所选 Gate 细则；inline 与 agent 使用同源规则。三遍法仍按前文安排所选 Gate 的执行顺序，不另起一次全篇去味。 Phase 4：确定性收尾（文件模式）当输入是正文文件路径，且「逐项清除」已落盘修改后，先做句式/段落复扫，再做机械标点兜底（破折号要按功能改写，故先于机械替换报出）：作用边界： check ai patterns.js 只报告不改写：severity=blocking 的类别优先改正文并复扫；advisory 先通读判断，确属提纲感、解释腔或模板腔再改，功能性写法标 [需复核] 。它只是读感提示；完整类别、例外和修法见 references/anti ai writing.md 。 check degeneration.js 报告模型退化（逐字复读/打转、末尾截断、占位符、工程词泄漏细纲 / 情节点等），每条带 severity: blocking advisory 。blocking 是退化信号，去AI味改不掉，应回去重新生成那一段再 deslop；advisory（tier2 章节/歧义词）只提示。 normalize punctuation.js 机械兜底：保留书级白名单获准的停顿，清除其余残留的 …… 、漏网破折号 —— / — 、双连字符和独立行；默认不改变引号风格，也不把有功能的？ / 少量！改成句号。知乎盐言短篇可保留「」；只有用户或项目明确要求时，才给标点脚本加 quote mode ascii 或 quote mode yan 。视角改写复核（仅本次要求切换视角时）：交付前回读原文，逐项核对新增的感知/认知句。原文只说明事件发生，不等于人物已经看见或知道；不得自行补观察时点。没有原文依据的“进门时发现”“后来看到”等句子删去，或只呈现原有、当前场景可见的物件状态；不可得的信息暂不叙述。这个检查先于交付，不能用句式脚本通过代替。 Phase 5：输出润色结果字数硬约束：删除比例不得超过「诊断与分级」对应上限（轻度 ≤15%、中度 ≤25%、重度 ≤35%）。超限时分段输出并在报告里标记，不得整段删除正文。收敛终止： 1. 同一段连续两轮去 AI 后没有新改动 → 停止该段处理 2. 全文上限 3 轮重扫；第 3 轮仍有 ≥10 处改动 → 在报告里标 [需复核] ，移交人工 3. 每轮结束前都要做一遍"再检一次"：是否有不符合的地方，有则继续；没有则停使用场景场景操作用户贴一段文字说"太AI了" 执行完整检测 + 润色流程用户说"帮我润色" 先检测AI味，再润色用户说"检查下有没有AI味" 只做检测，不做修改用户写作中要求仅标注 / 只检测 / 不要改嵌入式提醒模式：执行「AI味扫描」和「诊断与分级」，跳过「逐项清除」「确定性收尾」「输出润色结果」；输出问题标记表（含 Gate 列），不修改原文，不写文件参考资料按需加载以下文件：文件何时加载 [references/banned words.md](references/banned words.md) 检测和替换禁用词时 [references/deslop gates.md](references/deslop gates.md) 逐项清除前：删除保护与所选 Gate 的细则、示例 [references/anti ai writing.md](references/anti ai writing.md) 去AI味完整指南：预防+三遍法+范例 [scripts/normalize punctuation.js](scripts/normalize punctuation.js) 文件模式落盘后做确定性标点收尾；默认保留引号风格 [scripts/check ai patterns.js](scripts/check ai patterns.js) 文件模式「AI味扫描」预检与「确定性收尾」复扫（只看引号外叙述），只报告不改写 [scripts/check degeneration.js](scripts/check degeneration.js) 文件模式「确定性收尾」复扫，只报告不改写 [references/author memory.md](references/author memory.md) + [scripts/author memory commit.py](scripts/author memory commit.py) 读取或更新跨会话作者文风习惯时流程衔接流水线：通用位置：润色（共享收尾）时机跳转到命令继续写作 story long write / story short write /story long write 或 /story short write 发现结构问题 story long analyze / story short analyze /story long analyze 或 /story short analyze 准备做封面 story cover /story cover 语言跟随用户的语言回复，用户用什么语言就用什么语言回复中文回复遵循《中文文案排版指北》