Automatically generate Excel reports from data sources including CSV, databases, or Python data structures. Supports data analysis reports, business reports, data export, and template-based report generation using pandas and openpyxl. Activate when users mention Excel, spreadsheet, report generation

Excel Report Generator 自动化 Excel 报表生成工具，支持从多种数据源生成专业的 Excel 报告。功能概述这个 Skill 可以帮助你： 📊 从 CSV、数据库或 Python 数据结构生成 Excel 报表 📈 创建包含图表、格式化和公式的数据分析报告 📋 基于模板填充数据生成业务报告 💾 将系统数据批量导出为格式化的 Excel 文件 🎨 应用专业的样式、颜色和条件格式核心技术栈 pandas : 数据处理和分析 openpyxl : Excel 文件读写和格式化 xlsxwriter : 高级图表和格式支持（可选）使用场景 1. 数据分析报表从原始数据生成包含统计分析、透视表和可视化图表的综合报告。示例请求 : "帮我从这个 CSV 生成销售分析报表" "创建一个包含月度趋势图的数据分析 Excel" "生成带有统计汇总的财务报表" 2. 业务报告定期生成标准化的业务报告，如销售报告、KPI 仪表板等。示例请求 : "生成本月的销售业绩报告" "创建 KPI 跟踪报表" "导出季度业务总结 Excel" 3. 数据导出将数据库查询结果或系统数据导出为格式化的 Excel 文件。示例请求 : "把用户数据导出到 Excel" "将数据库查询结果保存为 Excel 文件" "导出多个工作表的数据集" 4. 模板填充基于预定义的 Excel 模板填充动态数据。示例请求 : "使用这个模板生成报告" "填充 Excel 模板中的数据" "批量生成基于模板的发票" 使用方法基本工作流程 1. 准备数据源 : CSV 文件、pandas DataFrame、数据库连接或 Python 字典 2. 定义报表需求 : 描述所需的格式、图表、样式 3. 生成报表 : 自动创建格式化的 Excel 文件 4. 验证输出 : 检查生成的文件是否符合要求命令示例从 CSV 生成报表 : 从 DataFrame 生成报表 : 使用模板 : 实现指南当用户请求生成 Excel 报表时，遵循以下步骤： Step 1: 数据准备 Step 2: 数据处理 Step 3: 创建 Excel 文件 Step 4: 格式化和样式 Step 5: 添加图表（可选）高级功能条件格式数据验证公式应用最佳实践 1. 性能优化对于大数据集（ 10万行），使用 openpyxl 的 write only 模式分批处理数据，避免内存溢出使用 xlsxwriter 引擎处理复杂图表和格式 2. 错误处理 3. 文件命名规范 4. 数据验证 5. 模板管理将常用模板存放在 ~/.claude/skills/excel report generator/templates/ 目录使用相对路径引用: templates/monthly report.xlsx 保持模板简洁，只包含结构和样式，不包含数据快速参考常用代码片段查看 examples/quick reference.py 获取常用代码片段，包括：基本 Excel 创建多工作表管理样式和格式化图表创建条件格式公式应用示例文件 examples/basic report.py 基础报表生成示例 examples/advanced report.py 高级功能示例 examples/template fill.py 模板填充示例 templates/business report.xlsx 业务报告模板 templates/data analysis.xlsx 数据分析模板依赖安装确保已安装必需的 Python 包：可选依赖：故障排查常见问题 Q: 生成的 Excel 文件无法打开 A: 确保使用 .xlsx 扩展名，检查文件权限，验证数据中没有非法字符 Q: 图表不显示 A: 检查数据引用范围是否正确，确保数据类型为数值型 Q: 中文乱码 A: 使用 encoding='utf 8 sig' 读取 CSV，或在 Excel 中使用 UTF 8 编码 Q: 大文件生成很慢 A: 使用 write only=True 模式，减少格式化操作，分批写入数据相关资源 [pandas 官方文档](https://pandas.pydata.org/docs/) [openpyxl 官方文档](https://openpyxl.readthedocs.io/) [xlsxwriter 官方文档](https://xlsxwriter.readthedocs.io/) 查看 REFERENCE.md 获取详细 API 参考版本历史 v1.0.0 (2025 01 12) 初始版本，支持基础报表生成和模板填充

excel-report-generator