专业的 Dify 工作流 DSL/YML 文件生成器，根据用户业务需求自动生成完整的 Dify 工作流配置文件，支持各种节点类型和复杂工作流逻辑

Dify DSL 工作流生成器专业的 Dify 工作流 DSL/YML 文件自动生成工具，基于对 86+ 实际工作流案例的深度学习，能够根据用户的业务需求自动生成符合 Dify 规范的完整工作流配置文件。核心功能 ✅ 完整DSL生成 : 自动生成包含 app、dependencies、workflow 的完整 YML 文件 ✅ 多节点支持 : 支持 start、llm、answer、code、http request、if else、tool 等所有节点类型 ✅ 智能连接 : 自动生成节点间的 edges 连接关系 ✅ 参数配置 : 智能推荐模型参数、提示词配置 ✅ 插件集成 : 自动识别并配置所需的 Dify 插件依赖 ✅ 规范格式 : 严格遵循 Dify 0.3.0 版本的 DSL 规范使用方法基础用法详细用法 Dify DSL 文件结构基于对 86+ 真实工作流案例的学习，Dify DSL YML 文件遵循以下结构: 1. App 配置模式说明: advanced chat : 高级对话模式(chatflow) workflow : 工作流模式 agent chat : AI Agent 模式 2. Dependencies 依赖常用插件: langgenius/openai api compatible : OpenAI 兼容接口 bowenliang123/md exporter : Markdown 导出器其他市场插件根据需求添加 3. Workflow 工作流节点类型详解 Start 开始节点变量类型: paragraph : 段落文本(多行) text input : 单行文本 select : 下拉选择 file : 文件上传 number : 数字 LLM 大语言模型节点常用模型provider: openai : OpenAI langgenius/openai api compatible/openai api compatible : 兼容接口 anthropic : Claude alibaba : 通义千问变量引用格式: {{ 节点ID.输出变量 }} : 引用其他节点的输出 {{ sys.query }} : 引用系统变量(用户输入) {{ 节点ID.text }} : 引用LLM输出文本 Code 代码执行节点代码语言: python3 : Python 3 javascript : JavaScript (部分版本支持) 输出类型: string : 字符串 number : 数字 object : 对象 array[string] : 字符串数组 array[number] : 数字数组 array[object] : 对象数组 HTTP Request 节点 HTTP方法: get : GET 请求 post : POST 请求 put : PUT 请求 patch : PATCH 请求 delete : DELETE 请求认证类型: no auth : 无认证 api key : API Key bearer : Bearer Token If Else 条件判断节点比较运算符: contains : 包含 not contains : 不包含 is : 等于 is not : 不等于 empty : 为空 not empty : 不为空逻辑运算符: and : 与 or : 或 Tool 工具节点工具类型: builtin : 内置工具(如搜索、天气等) api : API 工具 plugin : 插件工具 Answer 直接回复节点 Variable Aggregator 变量聚合器节点 Parameter Extractor 参数提取器节点 Edges 连接关系连接规则: 1. 每个节点至多有一个入边(start 节点除外) 2. 节点可以有多个出边(if else 等分支节点) 3. 最终必须连接到 answer 节点或其他输出节点 4. sourceType 和 targetType 必须与实际节点类型匹配 Position 坐标布局推荐布局: 起始 X: 100 节点间距 X: 300 400 Y 坐标: 保持在同一水平线(300)或根据分支适当调整分支节点的子节点 Y 坐标: ±150 示例布局: 分支布局: 生成工作流步骤 1. 需求分析理解用户的业务需求确定工作流类型(chatflow/workflow/agent) 识别所需的节点类型规划处理流程 2. 节点设计设计开始节点的输入变量规划 LLM 节点的提示词确定代码执行逻辑配置 HTTP 请求参数设计输出格式 3. 流程连接建立节点间的逻辑关系配置变量传递处理条件分支确保流程闭环 4. DSL 生成生成符合规范的 YAML 格式配置唯一的节点 ID 设置合理的坐标位置添加必要的依赖插件 5. 验证检查检查 YAML 格式正确性验证变量引用完整性确认节点连接合理性检查必填字段完整性实际案例学习基于 86+ 真实工作流案例的学习总结: 案例1: 图片 OCR 识别工作流需求 : 上传图片 → OCR 识别 → 提取文字节点流程 : 1. Start(file input) → 2. LLM(vision enabled, OCR) → 3. Answer(display result) 关键配置 : Start 节点: type: file, allowed file types: [image] LLM 节点: vision.enabled: true, vision.configs.variable selector 指向文件变量系统提示词: "仅输出识别到的图片中的文字信息" 案例2: 文本生成 HTML 工作流需求 : 文本描述 → 生成HTML代码 → 保存为文件节点流程 : 1. Start(text input) → 2. LLM(generate HTML) → 3. Parameter Extractor(extract HTML code) → 4. Tool(md exporter, save file) → 5. Answer(return file URL) 关键配置 : LLM 提示词: "生成 HTML 程序，仅输出 HTML 代码" Parameter Extractor: 提取 HTML 代码块 Tool: 使用 md exporter 插件保存文件案例3: 数据查询可视化工作流需求 : 用户问题 → SQL 查询 → 图表展示节点流程 : 1. Start(query input) → 2. LLM(generate SQL) → 3. HTTP Request(database API) → 4. Code(format data) → 5. LLM(generate chart HTML) → 6. Answer(display chart) 关键配置 : LLM1: Text to SQL 生成 HTTP: 调用数据库查询 API Code: 格式化 JSON 数据为图表数据格式 LLM2: 生成 ECharts/Chart.js HTML 案例4: AI Agent 工作流需求 : 复杂任务 → Agent 自主规划 → 调用工具 → 返回结果节点流程 : 1. Start(task input) → 2. LLM(reasoning, with tools) → 3. Multiple Tool nodes(parallel) → 4. Variable Aggregator(collect results) → 5. LLM(summarize) → 6. Answer(final response) 关键配置 : mode: agent chat LLM 配置: 启用多个 tool Tool 并行执行: 多个 edges 从 LLM 指向不同 Tool Variable Aggregator: 聚合多个 Tool 的输出常用提示词模板 Text to SQL 数据提取 HTML 生成注意事项必须遵守的规则 1. 唯一ID生成 : 每个节点必须有唯一的 ID(建议使用时间戳: 1747991890414 ) 2. 变量引用格式 : 必须使用 {{ 节点ID.变量名 }} 格式 3. 节点类型匹配 : edges 中的 sourceType 和 targetType 必须与节点实际类型一致 4. 必填字段 : 不能省略 YAML 中的必填字段 5. YAML格式 : 严格遵循 YAML 缩进规范(2空格) 常见错误避免 1. ❌ 变量引用错误: {{节点ID.变量}} ✅ 正确格式: {{ 节点ID.变量 }} 2. ❌ 缺少节点连接: 节点孤立未连接 ✅ 确保所有节点都在 edges 中有连接关系 3. ❌ ID 重复: 多个节点使用相同 ID ✅ 每个节点使用唯一 ID 4. ❌ Position 重叠: 多个节点坐标相同 ✅ 合理规划节点位置，避免重叠 5. ❌ 依赖缺失: 使用插件但未在 dependencies 中声明 ✅ 使用插件时必须添加对应的 dependency 输出格式生成的 DSL 文件必须是完整的、可直接导入 Dify 的 YAML 格式: 质量标准合格标准(必达) ✅ YAML 格式正确，可以被解析 ✅ 包含完整的 app、dependencies、workflow 配置 ✅ 至少包含 start 和 answer 节点 ✅ 节点间有正确的连接关系 ✅ 变量引用格式正确 ✅ 所有必填字段完整优秀标准(建议) 🌟 提示词设计专业，符合业务需求 🌟 节点布局美观，逻辑清晰 🌟 包含适当的错误处理(if else 判断) 🌟 使用合适的插件提升功能 🌟 代码执行节点健壮性强 🌟 变量命名语义化触发关键词自动触发 dify dsl generator skill 的关键词: "生成 Dify 工作流" "创建 Dify DSL" "Dify YML 文件" "工作流配置文件" 更新日志 v1.0.0 (2025 11 22) ✅ 初始版本 ✅ 基于 86+ 真实案例学习 ✅ 支持所有主要节点类型 ✅ 完整的 DSL 生成能力 ✅ 智能节点连接 ✅ 规范格式输出技术支持参考资源: Dify GitHub: https://github.com/langgenius/dify DSL 案例仓库: https://github.com/wwwzhouhui/dify for dsl Dify 官方文档: https://docs.dify.ai

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