minimax-understand-image
使用 MiniMax MCP 进行图像理解和分析。触发条件：(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 MiniMax 的 understand_image 功能
By thincher · 373 installs
npx skills add thincher/awsome_skills --skill minimax-understand-image
Source repository · Upstream listing
minimax understand image
使用 MiniMax MCP 服务器进行图像理解和分析。
执行流程（首次需要安装，后续直接步骤4调用）
步骤 1: 检查并安装依赖
1.1 检查 uvx 是否可用
如果不存在，安装 uv：
方法 1: 使用官方安装脚本（推荐）
方法 2: 使用国内镜像加速（如果官方脚本下载失败）
临时使用清华镜像源安装：
或者临时使用阿里云镜像源：
1.2 检查 MCP 服务器是否已安装
执行命令判断是否MCP服务器已安装， 如果安装了跳到步骤 2。
1.3 安装 MCP 服务器（如果未安装）
方法 1: 使用默认源安装
方法 2: 使用国内镜像加速（如果默认源下载失败）
临时使用清华镜像源：
或者临时使用阿里云镜像源：
步骤 2: 检查 API Key 配置
如果返回非空的 API Key，跳到步骤 4。
步骤 3: 配置 API Key（如果未配置）
3.1 从环境变量获取 API Key
如果返回非空的 API Key，跳到步骤 3.3
3.2 如果没有找到 Key，向用户索要
直接询问用户提供 MiniMax API Key。
如果未购买MiniMax，购买地址为: https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding plan?code=GjuAjhGKqQ&source=link
3.3 保存 API Key
步骤 4: 使用 MCP 处理图像
4.1 准备图片
将图片放到可访问路径，例如：
~/.openclaw/workspace/images/图片名.jpg
或者使用 URL
4.2 调用 understand image
使用脚本调用 MCP 服务：
示例：
4.3 API 参数说明
参数 说明 类型
image 图片路径或 URL string (必填)
prompt 对图片的提问 string (必填)
脚本说明
脚本位置： {curDir}/scripts/understand image.py
功能：
优先从环境变量 MINIMAX API KEY 读取 API Key，如果没有则从 ~/.openclaw/config/minimax.json 读取
通过 stdio 模式启动 MCP 服务器
发送 JSON RPC 请求调用 understand image 工具
返回格式化的 JSON 结果
错误处理：
API Key 未配置时提示错误
uvx 未安装时提示安装命令
MCP 服务器错误时显示 stderr 输出