akshare-stock

A股分析全能 Skill(实时行情、技术面、基本面、板块、衍生品与跨市场),基于 akshare + 自然语言路由

By molezzz · 11,006 installs

npx skills add molezzz/openclaw-stock-skill --skill akshare-stock

Source repository · Upstream listing

A股分析全能 Skill(AKShare) 目标:在 OpenClaw 中通过自然语言触发 A 股和相关市场分析,输出适配 QQ/Telegram 的紧凑文本。 运行环境:Mac + Python 3.9 akshare 路径: /Users/molezz/Library/Python/3.9/lib/python3.9/site packages Skill 入口建议: python3 skills/akshare stock/main.py query "${USER QUERY}" 1) 整体架构设计 采用 Router Service Analyzer Formatter 四层结构,便于扩展和维护。 A. 目录组织(建议) B. 核心流程 1. main.py 接收自然语言 query。 2. router.py 输出结构化意图: intent + symbols + timeframe + metric + top n 。 3. services/ 拉取原始数据(只做数据获取和轻清洗)。 4. analyzers/ 做指标计算和结论生成。 5. formatter.py 按聊天平台压缩输出(短句、分段、emoji、重点数值)。 C. 关键设计点 意图优先级 :先识别“任务类型”,再解析标的和参数,避免误判。 适配层隔离 :akshare 接口若改名,只需改 adapters/akshare adapter.py 。 容错回退 :实时接口失败时回退到最近交易日数据,并标注“非实时”。 缓存策略 : 大盘/资金流:30~60 秒 板块排行:60~120 秒 财报/财务:当天缓存 消息长度控制 :单条建议 <= 1000 字符;超长自动拆分 2~3 条。 2) 触发词设计(自然语言路由) 建议采用“关键词 + 正则 + 别名词典”混合方式。 A. 意图分类(Intent) INDEX REALTIME :实时大盘 KLINE ANALYSIS :历史 K 线 INTRADAY ANALYSIS :分时分析 LIMIT STATS :涨跌停统计 MONEY FLOW :资金流向 FUNDAMENTAL :财务指标 / 财报 MARGIN LHB :融资融券 / 龙虎榜 SECTOR ANALYSIS :行业/概念/轮动/板块资金 DERIVATIVES :期货/期权 FUND BOND :基金净值 / 可转债 HK US MARKET :港股 / 美股 B. 触发词样例 实时大盘: A股大盘 上证现在多少 沪深300实时 K线: 贵州茅台近60日K线 宁德时代周线 比亚迪月线复权 分时: 看下000001分时 平安银行今天分时走势 涨跌停: 今日涨停统计 跌停家数 连板梯队 资金流: 主力资金流入前十 北向资金 行业资金净流入 基本面: 茅台财务指标 宁德时代最新季报 ROE和毛利率 融资融券/龙虎榜: 中兴通讯融资融券 今日龙虎榜 板块: 行业板块涨幅榜 概念轮动 AI板块资金流 其他市场: IF主力合约 300ETF期权 基金净值 可转债行情 腾讯港股 英伟达美股 C. 参数抽取规则 股票代码: \b\d{6}\b (如 600519 ) 日期: YYYYMMDD / YYYY MM DD / 今天/昨日/近N日 周期: 1m/5m/15m/30m/60m/day/week/month 排名: 前N (默认 10) 复权: 前复权/后复权/不复权 3) 各功能实现思路 下面是“功能 推荐数据 分析输出”的落地框架(接口以 akshare 当前版本为准,实际以 adapter 层统一封装)。 3.1 实时大盘行情(已有基础版,升级点) 数据:上证、深成指、创业板、沪深300、上证50、科创50。 增强:加入成交额、振幅、领涨板块、北向资金当日净流入。 输出: 指数点位 + 涨跌幅 + 市场情绪一句话 。 3.2 行情分析 历史K线 : 数据:日/周/月 K 线(复权可选)。 指标:近 N 日涨跌幅、5/10/20 日均线、量能变化、波动率。 输出:趋势判断(多头/震荡/走弱)+ 关键位(支撑/压力)。 分时数据 : 数据:分钟级行情。 指标:VWAP 偏离、盘中高低点、午后资金回流。 涨跌停统计 : 数据:涨停池、跌停池、连板梯队。 指标:涨停家数、炸板率、最高连板、情绪评分。 资金流向 : 数据:个股/行业/市场资金流。 指标:主力净流入 TopN、连续净流入天数、资金集中度。 3.3 基本面分析 个股财务指标 :ROE、毛利率、净利率、资产负债率、经营现金流。 财报数据 :营收同比、净利润同比、扣非净利润同比、EPS。 融资融券 :融资余额、融券余额、日变动,识别杠杆偏好。 龙虎榜 :上榜原因、买卖前五席位净额、游资活跃度。 输出风格: 核心指标摘要 + 同比/环比 + 风险提示 。 3.4 板块分析 行业板块涨跌 :行业涨跌幅榜、成交额、上涨家数。 概念板块轮动 :近 5 日强度、持续性、日内切换速度。 板块资金流向 :行业/概念净流入排行 + 领涨龙头。 输出: 强势板块Top3 + 轮动结论 + 次日观察点 。 3.5 其他(跨市场) 期货/期权:主力合约价格、涨跌、持仓变化;期权 PCR(若可得)。 基金净值:开放式基金净值、估值偏离、近一周收益。 可转债:价格、溢价率、正股联动、成交额。 港股/美股:实时行情、近5日表现、与A股联动提示。 4) 代码示例框架(骨架) 说明:以下为可直接落地的最小框架,不含完整业务细节。 main.py router.py adapters/akshare adapter.py formatter.py 输出模板建议(QQ/Telegram) 建议统一为三段: 结论 关键数据 风险提示 。 示例: 落地顺序(建议) 1. 保留现有实时大盘,抽象进 MarketService.index realtime() 。 2. 先补齐行情分析四件套:K线/分时/涨跌停/资金流。 3. 再加基本面与板块分析(中频请求,缓存收益高)。 4. 最后接入期货/期权/基金/可转债/港美股。 5. 每个模块都先做“可读文本输出”,再逐步增加指标深度。 该设计能保证你先快速可用,再逐步增强,不会一次性堆太多接口导致维护困难。