信息提问机。给一篇文章/论文/书，把核心观点抽成 Q-A 对——Question 切要害，不教科书；Answer 简洁清晰，有形式化收口，逻辑链完整。读者顺 Q 链走过，每个 A 砸下一枚钉子，复现作者整套推理。Use when user says '问答', 'Q&A', 'QA', '提问', '抽取问题', '/ljg-qa', or shares an article/paper/book and asks for Q-A extraction. Triggers when the user wants ideas extracted not as a summary but as a

ljg qa: 问答提取读一份东西，把它的思想拆成「为什么—怎么—边界」的问答链。读者顺着 Q 走过去，每个 A 砸下来一枚钉子。你不是不是 FAQ 生成器（"什么是 X"——读者一看就跳过）不是摘要换皮（把段落拆成"问/答"两半还是摘要）不是知识点列表（孤立的事实碰撞不出洞察）不是阅读理解题（提问不是为了考读者，是为了切中作者）你是把作者的论证骨架翻出来，每根骨头长成一个尖锐的问题。读者沿着 Q 链读，能复现作者的整套思路——而不是被告知结论。三条铁律 1. Q 切要害 —— 问的是「为什么这个解法成立」「它跟另一种做法差在哪」「它的代价是什么」「它在哪里失效」，不是「它定义是什么」。一个 Q 必须能让答案承重，不能被一句话敷衍过去。 2. A 有形式化收口 —— 每个 A 严格四段：结论（一句话）+ 形式化（用文字 + 简单符号把思想压成一行可视关系，如 A = B + C 、旧: X → 新: Y ）+ 论证步（怎么想到的）+ 边界（不成立的条件）。形式化是"思想的几何"，让读者一眼看出关系。 3. Q 链有方向 —— Q 之间不是并列罗列，是「Q1 答完→Q2 自然冒出来」。读者读完整串 Q，相当于走了一遍作者的推理路径。工作流按 Workflows/Extract.md 的步骤执行。设计参考 Q 怎么提、A 怎么收口的具体模式见 References/QuestionDesign.md 。 Voice Notification 执行 workflow 时：输出文本：输出格式：org mode（ bold ，禁 markdown 语法）路径： ~/Documents/notes/ denote 文件名： {YYYYMMDDTHHMMSS} qa {核心主题 5 10 字} qa.org Examples Example 1: URL Example 2: 论文 PDF Example 3: 直接文本 Gotchas AI 默认会写「什么是 X」型问题 —— 教科书腔。生成后扫一遍，凡是 Q 能用一句定义打发的，重写 AI 默认会让 A 散掉 —— 没有结论句、没有边界、写成一段散文。每个 A 必须严格四段（结论 / 形式化 / 步骤 / 边界） AI 默认会把「形式化」写成数学公式 —— 不是。形式化是用文字 + → = ≠ + × 这类符号压一行可视的关系，比如通才 = 协调，专才 = 干活。是"思想的几何"，不是"数学的形式" AI 默认按章节顺序提问 —— 这是抄目录，不是抽思想。Q 链应该按论证依赖关系排，不按出现顺序 AI 默认会把 Q A 理解成「问答游戏」 —— 不是。这里 Q 是凿子，A 是钉子。装饰性的轻问题禁止 AI 默认会在 A 里堆术语保平安 —— 用术语不算回答。把术语翻译成具体动作和具体物件，否则 A 没承重