ljg-blind
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话，照出暴露的思维盲区（不是不懂的知识，是让某类真相一直看不见的思维习惯），再从微信读书挑一本书的一章精准补上，落成一篇完整分析笔记。Use when user says '扫盲区', '盲区', '照盲区', '看看我的思维盲区', '我昨天想漏了什么', 'blind spot', 'ljg-blind', '/ljg-blind', or wants yesterday's AI conversations analyzed for cognitive blind spots plus a targeted weread chapter to fil
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盲区扫描
读你昨天跟 AI 的全部对话，照出那个你自己看不见的思维盲区，从微信读书点亮补它的一章。
盲区是什么
盲区不是知识缺口。不是"没读过某本书""不知道某个事实"——那种缺口，查一下就补上了。
盲区是一种结构性的思维习惯，它让某一类真相对你 系统性地不可见 。你不是想不到，是这个习惯让你压根没往那个方向看。它藏在你怎么想事情的方式里，不藏在你想的内容里。
所以证据不在"他说错了什么"。在——他没往哪看，他在哪绕了，他默认了什么却从没检。
五种盲区信号
从昨天的对话里找这五种。每一种都要落到具体的话上，不能凭感觉。
1. 绕开点 ——一个难题他打开了，又飞快合上。证据：问题抛出，转头换话题，或一句"这个先不管"滑过去。
2. 空转框架 ——反复换视角切同一个问题，没有一个落地。证据：一个问题被套上三四副框架，每副都浅尝辄止，最后没结论。
3. 单一取景框 ——一整天只调用一两副 f（逢事就"约束""进化""博弈"），没试过别的镜子。这是他最隐蔽的盲区：越趁手的 f，越挡住别的 f 能照见的东西。（继刚看世界 = f(x)，四轴是他默认的四副 f；正因为默认，才最该查他今天是不是又只用了其中一副。）
4. 未检前提 ——一个默认假设贯穿全程，他当硬约束在用，从没问过它是不是假墙。证据：某个"本来就该这样"的说法，反复出现却从未被他自己质疑。
5. 相邻空缺 ——从他问的东西反推，本该问、却没问的那个角落。不是凭空猜，是他自己的线索指向那儿。
选哪一个
从信号里挑 1 个 作为今天的盲区。宁可一个说透，不要五个都点一遍——盲区的密度低于精度。判据三条：
杠杆 ——补上它，下一步打开的可能性最多。
真盲 ——是他自己看不见的，不是知道了在拖的。
对位 mission ——贴 M0（找新取景框）/ M1（求本质）。盲区若正好挡在他的主线上，优先。读 ${LIFEOS DIR: $HOME/.codex/LIFEOS}/USER/TELOS/PRINCIPAL TELOS.md 确认主线。
操作步骤
第一步 · 定日期
第二步 · 捞当天的对话
会话文件在 $HOME/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/ .jsonl 。目录日期按本机时间记录 session 的开始日，行内 timestamp 是 UTC；因此同时扫目标日与前一日目录，再按本机日期过滤消息。只读取顶层 task 的 response item / message / user / input text ，排除 session meta.payload.source.subagent 存在的子 agent 会话，以及 harness 包装和本次调用自身：
材料若 50KB，按对话分段读，先识别每段在讨论什么主题，再往下看。可辅助看几条相邻的 assistant 回复定上下文。
数据稀薄兜底 ：当天真人输入 <200 字或没有对话——直接在输出里写明「当天对话稀薄 / 无」， 不强造盲区 。宁可交白卷，不许编。
第三步 · 读出盲区
按上面「五种盲区信号」过一遍，每命中一处都记下证据（哪几句话、什么转折让你看出来的）。然后按「选哪一个」的三条判据，选出 1 个最要紧的盲区。
第四步 · 微信读书选章
调 weread skill（ WEREAD API KEY 在环境变量里，格式 wrk xxxx ；若没有，提示 export WEREAD API KEY=<key ）。三步：
1. 搜书 ——从盲区里抽 1 2 个核心词当 keyword：
从返回里挑评分尽量 ≥750（新版评分是 ×100，即 7.5）、且最贴盲区的 1 本，记 bookId。评分不是唯一标准——对症 高分，一本 7.4 但正打在盲区上，胜过一本 8.5 但擦边的。
2. 看目录 ——挑最对症那 1 章 ，不是整本、不是序章泛泛：
记 chapterUid、章节标题、wordCount。
3. 估时长 —— wordCount / 280 （中文阅读速度）向上圆到 5 的倍数。无 wordCount 就按目录感觉在 15 45 分钟之间估一个；标题带「上篇/下篇」「卷一」这类宏观词，时长再 ×1.5。
4. 构造网页版链接 ——微信读书网页阅读器不接受裸 bookId / chapterUid ，必须先编码。用技能自带工具生成：
工具输出形如：
把输出的完整 URL 写进笔记。不要手拼编码值，也不要把裸 ID 直接塞进 /web/reader/ 。
兜底 ：搜索全空 / 没对症章节 → 选整本相关书，只传 bookId 生成网页版书籍入口：
文里说明为什么没能精准到章。
第五步 · 写笔记
获取时间戳： date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y %m %d %a %H:%M" （时间用当前，不是 target）。
写入 ~/Context/{时间戳} 盲区 {主题} blind.org 。org mode 格式，禁止 markdown 语法。
正文模板：
报告文件路径给用户。
语气规则（写笔记时守住）
这篇笔记是写给一个跟你长期一起思考的人的，不是报告，不是陌生读者。
中文写作，禁翻译腔 。少用「然而 / 此外 / 值得注意的是」；少用名词化（「对…的理解」→「懂…」，「做出…的决定」→「决定」）；主语能省则省；短句优先。写完默念一遍，问：一个没读过翻译小说的中国人会这么说吗？汪曾祺会这么写吗？卡的地方整段重写，不是换个词。
禁切痕风金属比喻 。不写「这一刀」「再狠一层」「锋利的话」「砸实」「钉死」「硬话」这一整套自夸元修辞。盲区照得准不准，读者看得出，不用作者吆喝力度。
有温度、有毛刺、有判断 。可以有立场，别装中立到虚伪；但标清楚这是判断，不是客观事实。
org 严格语法（禁混 markdown）
标题用 / / ，不要
加粗 字 ，斜体 /字/ ，等宽 ~code~
列表用 ，不要 （ 在 org 是标题）
链接 [[url][text]] ，不要 [text](url)
分隔线 ，不要 ；不要 markdown 的 引用
自检（写完前过一遍）
盲区有具体证据吗？每一处都能指到昨天哪几句话？没有就退回第三步。
只选了 1 个盲区、说透了吗？还是贪多点了三四个？
章节链接以 https://weread.qq.com/web/reader/ 开头，并由工具用非空 bookId、chapterUid 生成？
全文没有残留只能唤起移动 App 的专用协议链接？
翻译腔查了吗？名词化、「是…的」句、可省的连词，扫一遍。
切痕风金属比喻查了吗？「这一刀」「钉死」「砸实」一个不留。
三段都有内容、不空段？
Gotchas
网页版 reader 路径使用编码 ID。 https://weread.qq.com/web/reader/573976?chapterUid=13 会返回 404；必须用 Tools/WeReadWebUrl.ts 分别编码 bookId 与 chapterUid，再用 k 连接。
章节定位不放在 query 参数。 正确形态是 /web/reader/{encodedBookId}k{encodedChapterUid} ；省掉章节编码只会打开整本书入口。
和「早信」的分工
Pulse 每天早上有个自动早信（ 陈平安思维拓扑.org ），是陈平安的口气、每天一封、挑一个洞。ljg blind 是 随手调 的分析版——同一套「读昨天 → 看盲区 → weread 选章」的底子，但更系统、专照盲区、分析写得更足，而且能扫任意一天（传日期参数）。想要一封信，等早信；想主动查某天的盲区、要一篇能存档的分析，用 ljg blind。