lark-wiki
飞书知识库:管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时,也应直接使用本 skill,不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。不负责:上传文件到知识库节点下(走 lark-drive)、编辑文档/表格/Base 内容(走 lark-doc / lark-sheets / lark-bas
By larksuite · 440,113 installs
npx skills add larksuite/cli --skill lark-wiki
Source repository · Upstream listing
wiki (v2)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [ ../lark shared/SKILL.md ](../lark shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理
成员管理硬限制:
如果目标是“部门”,先判断身份,再决定是否继续。
as bot 对应 tenant access token 。官方限制:这种身份下不能使用部门 ID ( opendepartmentid ) 添加知识空间成员。
遇到“部门 + as bot”时,禁止先调用 lark cli wiki +member add 试错;直接说明该路径不可行。
如果用户明确要求“以 bot 身份运行”,且目标是部门,必须停下说明 bot 路径无法完成,不要静默切到 as user 。
身份选择:优先使用 user 身份
知识空间和节点都是用户的个人资源, 策略上应优先显式使用 as user (CLI 的 as 默认值为 auto ,不带 as 时常被解析成 bot ,列出的是应用所属空间而非用户的)。仅当用户明确要求“应用 / bot 视角”时才用 as bot (仍受上面的成员管理硬限制约束)。
快速决策
用户要 按特定主题 / 关键词 / 内容线索查找资料并收集到知识库节点或新建知识库节点下 ,必须先阅读 [ ../lark drive/references/lark drive workflow.md ](../lark drive/references/lark drive workflow.md),再按其中 Workflow Registry 进入 [ topic move collector ](../lark drive/references/lark drive workflow topic move collector.md) workflow。该 workflow 使用 Drive 全量搜索召回,再按 Wiki 目标解析、确认和移动;不要只用 Wiki 节点列表做局部遍历。
用户要 整理 / 盘点 / 归类 / 重构知识库、个人文档库、文档库目录或 Wiki 节点结构 ,或要生成整理方案、目标目录树、移动计划时,不要只使用 Wiki 节点 API。必须先阅读 [ ../lark drive/references/lark drive workflow.md ](../lark drive/references/lark drive workflow.md),再按其中 Workflow Registry 进入 [ knowledge organize ](../lark drive/references/lark drive workflow knowledge organize.md) workflow;该 workflow 负责 Drive / Wiki / 个人文档库的统一入口解析、资源盘点、分类计划、写前确认和结果验证。
用户要把 已有 Wiki 节点移出知识库,放到 Drive 文件夹或“我的空间”根目录 :使用 wiki +move to drive ,不要使用 wiki +move 或 drive +move 。这是会改变节点归属和权限继承的写操作,执行前确认源节点与目标位置。
用户给的是知识库 URL( .../wiki/<token ),且后续要查成员/加成员/删成员:先确定下游成员操作的身份(默认 user ;用户明确要求应用 / bot 视角时用 bot ),再调用 lark cli wiki +node get node token '<wiki url ' as user format json ,从 data.space id 获取空间 ID;下游使用 bot 时将示例中的身份改为 as bot 。节点解析与后续成员操作必须使用相同身份。
用户要 删除 知识空间( wiki +delete space )但只给了名称或 URL: 不能 把名称 / URL 原样传给 space id ,必须先解析出真实 space id 。解析方式:
URL( .../wiki/<token ):先确定后续 wiki +delete space 的身份(默认 user ;明确要求 bot 视角时用 bot ),再调用 lark cli wiki +node get node token '<wiki url ' as user format json ,读取 data.space id ;下游使用 bot 时将示例中的身份改为 as bot 。解析和删除必须使用相同身份。
只知名称: lark cli wiki spaces list format json ,边翻页边收集 items 并按 name 精确匹配; 一旦任一页累计到至少 1 条精确匹配就停止翻页 。只有当翻完所有页( has more=false )仍无精确匹配时,才对已收集的全量 items 做宽松匹配( name trim 空格、大小写不敏感、子串包含)。
关键安全约束 :无论精确还是模糊, 无论命中 1 条还是多条,发起删除前都必须把候选( name + space id + description + space type )列给用户,由用户明确选定一个 space id 再执行 。不要因为"只命中一条"就自动执行删除。
命中 0 条:停下来问用户是名称拼错了还是调用方无权限; 不要 自行改名字重试。
用户明确选定后再执行 lark cli wiki +delete space space id <ID yes (高风险写操作,必须显式 yes )。
反例:不要把 wiki URL / 名称直接当 space id (如 space id "https://.../wiki/<wiki token " );务必先用 wiki +node get 解析出 data.space id 再传。
用户要在知识库中创建新节点,优先使用 lark cli wiki +node create 。
用户要 原地重命名 Wiki 节点 / 修改节点标题 :使用 lark cli drive +update title url '<wiki url ' title '<new title ' 。该命令保留同一个 node token ,并会根据 API 返回给出准确的缺失 scope 和授权提示;不要探索 raw wiki.nodes 的 update title 端点,也不要通过复制或新建第二个节点实现改名。
用户要列出 Wiki 节点:先用 wiki +space list as user 拿数字 space id ,再用 wiki +node list space id <space id 。不要把 wiki URL、node token、doc token、名称直接当 space id 。钻子节点时 parent node token 必须是 wiki node token;如果用户给的是 docx/sheet/base URL,先用 wiki +node get node token <url 解析出 node token 。
wiki +node list 命中 invalid parameters 、 not found 、 permission denied 时,不要重复调用同一参数;按 hint 修 space id / parent node token / 权限。只有 rate limit 才做退避重试。
用户说“给知识库添加成员/管理员”:先把目标解析成“用户 / 群 / 部门 / 应用”四类之一,再决定 member type ,不要先调 wiki +member add 再根据报错反推类型。
用户说“部门 + bot”:这是已知不支持路径。不要继续尝试 wiki +member add as bot ;直接提示必须改成 as user ,或明确告知当前要求无法完成。
用户说“用户 / 群 / 应用 + 添加成员”:先解析对应 ID,再执行 wiki +member add 。
用户说“查看 / 列出空间成员”:用 wiki +member list ;该 shortcut 默认只取一页,多成员场景显式加 page all 。
用户说“移除 / 删除空间成员”:用 wiki +member remove ,必须传齐原始授予时的 member type 和 member role (不知道就先 wiki +member list 查一下)。
Shortcuts(推荐优先使用)
Shortcut 是对常用操作的高级封装( lark cli wiki +<verb [flags] )。有 Shortcut 的操作优先使用。
获取或解析 Wiki 节点统一使用 wiki +node get ,包括只为获取 space id 、 node token 、 obj token 或 obj type 的中间步骤。
Shortcut 说明
[ +move ](references/lark wiki move.md) Move a wiki node, or move a Drive document into Wiki
[ +move to drive ](references/lark wiki move to drive.md) Move a wiki node to a Drive folder and poll the async task
[ +node create ](references/lark wiki node create.md) Create a wiki node with automatic space resolution
[ +delete space ](references/lark wiki delete space.md) Delete a wiki space, polling the async delete task when needed
[ +space list ](references/lark wiki space list.md) List all wiki spaces accessible to the caller
[ +space create ](references/lark wiki space create.md) Create a wiki space (user identity only)
[ +node list ](references/lark wiki node list.md) List wiki nodes in a space or under a parent node (supports pagination)
[ +node copy ](references/lark wiki node copy.md) Copy a wiki node to a target space or parent node
[ +node get ](references/lark wiki node get.md) Get a wiki node's details by node token / obj token / Lark URL
[ +node delete ](references/lark wiki node delete.md) Delete a wiki node, polling the async delete task when needed
[ +member add ](references/lark wiki member add.md) Add a member to a wiki space
[ +member remove ](references/lark wiki member remove.md) Remove a member from a wiki space
[ +member list ](references/lark wiki member list.md) List members of a wiki space (supports pagination)
成员添加流程
调用 lark cli wiki +member add 前,先把自然语言里的“人 / 群 / 部门 / 应用”解析成正确的 member id ,不要猜格式。
用户场景默认优先 member type=openid :用 lark cli contact +search user query "<姓名/邮箱/手机号 " format json 获取 open id 。
群组场景使用 member type=openchat :用 lark cli im +chat search query "<群名关键词 " format json 获取 chat id 。
应用场景使用 member type=appid : member id 传应用 ID,格式通常为 cli xxx 。
userid / unionid 只在下游明确要求时才使用;先拿到 open id ,再调用 lark cli api GET /open apis/contact/v3/users/<open id params '{"user id type":"open id"}' format json 读取 user id / union id 。
部门场景使用 member type=opendepartmentid :当前 CLI 没有 shortcut,需调用 lark cli api POST /open apis/contact/v3/departments/search as user params '{"department id type":"open department id"}' data '{"query":"<部门名 "}' 获取 open department id 。
只有在目标类型和身份都已确认可行后,才调用 lark cli wiki +member add 。对于部门场景,这意味着必须是 as user 。
目标语义约束
我的文档库 / My Document Library / 我的知识库 / 个人知识库 / my library 都应视为 Wiki personal library ,不是 Drive 根目录
处理这类目标时,先解析 my library 对应的真实 space id ,再执行 wiki +move 、 wiki +node create 或其他 Wiki 写操作
不要因为缺少显式 space id 就退化成 drive +move
如果用户明确说的是 Drive 文件夹、云空间(云盘/云存储)根目录、 我的空间 ,再按源对象分流:源对象是 Wiki 节点时用 wiki +move to drive ,源对象已在 Drive 时用 drive +move
API Resources
spaces
create — 创建知识空间
get — 获取知识空间信息
list — 获取知识空间列表
members
create — 添加知识空间成员
delete — 删除知识空间成员
list — 获取知识空间成员列表
nodes
copy — 创建知识空间节点副本
create — 创建知识空间节点
list — 获取知识空间子节点列表
不在本 skill 范围
上传文件到知识库节点下 → [ lark drive ](../lark drive/SKILL.md)( drive +upload wiki token )
下载 Wiki 节点对应的文件(底层 obj type 为 file )→ [ lark drive ](../lark drive/SKILL.md): drive +download wiki token <node token 或 drive +download url <wiki url (CLI 会先把 Wiki 节点解析到底层文件再下载);底层是 docx / sheet / bitable / slides 等在线文档时改用 drive +export
编辑文档正文内容 → [ lark doc ](../lark doc/SKILL.md)
表格 / 多维表格数据操作 → [ lark sheets ](../lark sheets/SKILL.md) / [ lark base ](../lark base/SKILL.md)
按名称搜索文档 / Wiki / 表格文件、评论与权限管理 → [ lark drive ](../lark drive/SKILL.md)