数学建模非数据型图示绘制阶段。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md、RESULTS_REPORT.md 和已有 figures/ 生成技术路线图、子问题求解流程图、模型结构图、数据处理流程图等 DrawIO 图，并导出论文可引用 PDF。

DrawIO 非数据图示绘制本 skill 承接 3coding visual 。它只负责论文中的非数据型图示，例如技术路线图、求解流程图、模型结构图、数据处理流程图、变量关系图、指标体系图等。数学建模规范参考如需领域判断，读取 ../ references/math modeling norms.md 中的“图表与可视化”和“非数据图工具选择”小节。该文件只作为规范知识库，不要求为了凑数量生成额外图示。阶段边界本阶段负责：DrawIO 源文件、非数据图 PDF、图示生成记录。本阶段不负责：折线图、柱状图、散点图、热力图、箱线图、雷达图等数据图。这些由 3coding visual 生成。本阶段不重跑模型、不修改 code/ ，不改写 reports/RESULTS REPORT.md 的数值结论。必须产出在当前工作目录创建或更新：如果某类图不需要生成，必须在 reports/DRAWIO REPORT.md 中说明原因。竞赛论文通常至少需要一张 fig roadmap 技术路线图。读取这些文件的目的不是提取数据作图，而是理解论文方法、章节结构、子问题关系和已有图表，避免重复。工作流程 Step 1: 盘点已有图表和需求先读取以下文件（存在则读取）： reports/ANALYSIS MODELING REPORT.md 、 reports/RESULTS REPORT.md 、 figures/ 目录列表。然后从前序文档提取非数据图需求，输出一个清单：清单不是固定模板，要根据题目实际删减或增补。不要为了凑图生成无意义图示。 Step 2: 判定图类型常见图示选择：图类型文件名建议适用场景技术路线图 fig roadmap 展示整体解题路线、章节逻辑、方法串联子问题求解流程图 fig flow q1 , fig flow q2 展示单个子问题的输入、判断、算法、输出数据处理流程图 fig pipeline 展示数据清洗、特征构造、建模输入模型结构图 fig model 展示模块关系、变量关系、模型层次指标体系图 fig index system 展示目标层、准则层、指标层决策树/规则图 fig decision tree 展示分类规则、设备选择、策略分支不要用 DrawIO 画这些图：结果对比柱状图预测误差曲线灵敏度曲线相关性热力图分布图和箱线图 Step 3: 生成 DrawIO 源文件每张图一个 .drawio 文件，放在 figures/ 。 DrawIO 内容要求：文字语言与论文语言一致。节点文字短，必要时双行，不堆长句。同类节点样式统一。箭头方向清晰，避免交叉。图中不写大段解释，解释留给论文正文。不使用装饰性阴影和过度渐变。生成大 XML 时，分段写入，避免截断。示例： Step 4: 导出 PDF 优先用可用的 DrawIO 命令导出 PDF：如果无法导出 PDF，保留 .drawio ，在 reports/DRAWIO REPORT.md 记录失败原因和建议导出命令。 Step 5: 自检和修复每张图必须检查： .drawio 文件非空。若导出成功， .pdf 文件非空。节点没有明显重叠。箭头不穿过核心节点。字号、颜色、边框风格一致。文件名和图意一致。没有与 3coding visual 的数据图重复。发现问题要修 .drawio 并重新导出，不要只在报告里解释。 Step 6: 写生成记录创建 reports/DRAWIO REPORT.md ，至少包含：嵌入建议只说明每张图适合放入哪个章节和建议 caption，不生成 typst includes.typ 。最终的图表插入代码（Typst 的 figure(image(...), caption: [...]) 或 LaTeX 的 \begin{figure}...\end{figure} ）由 5writing 根据论文结构和所选引擎决定。质量要求图示服务论文论证，不为装饰而画。每张图必须能对应到 reports/ANALYSIS MODELING REPORT.md 中的真实方法。数据型图表不得在本阶段重复生成。论文阶段引用的非数据图都应有 .drawio 源文件和 PDF，或者在 reports/DRAWIO REPORT.md 说明导出失败。

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