2analysis-modeling
数学建模赛题分析与建模设计合并阶段。用于读取题面和附件，完成子问题拆解、数据理解、假设预检、变量定义、模型公式、目标函数、约束条件、求解策略和可交给代码实现的建模报告。
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赛题分析与建模设计
数学建模规范参考
如需领域判断，读取 ../ references/math modeling norms.md 中的“赛题理解与子问题识别”“假设与模型建立”和“题型防错速查”小节。该文件只作为规范知识库，不替代本阶段的分析报告结构。
必须产出
在当前工作目录的 reports/ 子目录中创建或更新：
reports/ANALYSIS MODELING REPORT.md ：
赛题分析、子问题拆解、数据与附件理解、评价标准、关键歧义和假设预检。
变量、符号、模型假设、目标函数、约束条件、求解算法、各子问题实现口径、代码阶段任务清单
不要在本阶段写论文正文，不要生成最终 paper/ ，不要把图表排版任务提前到这里。
工作流程
Step 1: 子问题拆解
只把题面中明确编号的顶层问题当作子问题，例如“问题一/二/三”“Problem 1/2/3”。不要把小问、背景描述、数据说明、提交要求误当成独立子问题。
在 ANALYSIS MODELING REPORT.md 开头明确写：
根据题目动态调整问题数量
本赛题共 X 个子问题。
每个子问题要说明：
输入数据和已知条件。
决策变量或预测对象。
目标函数或评价指标。
约束条件。
与其它子问题的依赖关系。
绘制哪些图像或表格来展示结果。
Step 2: 假设敏感性预检
列出关键歧义，不要急着定模型。对影响结果的歧义至少给出两种解释，并用简单验算或逻辑递进判断选择。
必须在 ANALYSIS MODELING REPORT.md 中包含：
如果某个假设会让后续问题的新增条件没有边际效果，要回头调整解释.
Step 3: 数据理解与建模路线
对每份附件做数据理解：
行列规模和字段解释。
缺失、异常、重复、单位不一致。
可直接用于建模的变量。
需要派生的指标。
然后给出总体路线：
Step 4: 建模报告
在 ANALYSIS MODELING REPORT.md 中写出可交给代码阶段实现的完整方案。
每个子问题至少包含：
问题目标。
符号和变量。
模型假设。
目标函数。
约束条件。
求解方法。
输入输出。
代码实现要点。
结果校验方法。
公式要清楚到代码阶段能直接实现。算法描述要包含核心步骤、停止条件、复杂度或可行性说明。
推荐结构：
如果子问题数量不是 3 个，按实际题面调整章节，不要硬凑。
Step 5: 给代码阶段的接口
在 ANALYSIS MODELING REPORT.md 末尾写一个“代码实现任务清单”，格式如下：
质量要求
所有结论都能回到题面或数据。
不编造数据字段和数值。
不跳过歧义分析。
模型既要有数学表达，也要能被代码实现。
若数据不足或题面不清，要明确记录风险和替代方案。