1start-mathmodel
数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程：询问用户偏好，生成 plan.md 和 todo.md，并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。
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npx skills add jihe520/mathmodelagent --skill 1start-mathmodel
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数学建模工作流
本 skill 是数学建模竞赛项目的总控入口。它不替代后续阶段 skill，而是负责启动流程、询问偏好、记录决策、生成计划，并按顺序调用各阶段 skill。
数学建模规范参考
如需领域判断，读取 ../ references/math modeling norms.md 。该文件只提供数学建模基本规范和防错知识，不改变本 skill 的阶段顺序和产出约定。
必须产出
在当前工作目录中创建或更新以下文件：
plan.md ：整体流程方案、建模方向、阶段顺序、预期产物和风险控制。
todo.md ：具体待办事项列表，记录每个阶段的任务和状态。
工作流
1. 询问用户偏好 AskUserQuestions
在规划前，只询问会实质影响流程的问题。问题要少而关键。
优先询问（按重要性排序）：
1. 排版引擎 ：Typst 还是 LaTeX？— 决定 5writing 使用哪套模板和编译命令。两套引擎均覆盖全部模板（14 中 + 3 英）。Typst 使用 typst 命令编译；LaTeX 使用 xelatex 命令编译（需跑两遍解决交叉引用）。
2. 竞赛类型 ：国赛/华为杯/华中杯/MCM/...— 决定模板选择，见 5writing 的模板族清单。
3. 论文语言 ：中文/英文 — MCM/ICM/COMAP 强制英文，其他默认中文。
4. 子问题数量是否已知 ：影响章节文件生成数量。若未知，由 2analysis modeling 阶段根据题面确定。
将用户的选择记录到 plan.md 的"方案"小节中。
2. 制定方案
按以下结构编写 plan.md ：
项目目录结构
各阶段按此骨架创建和填充文件：
方案必须明确每个阶段由哪个下游 skill 负责，以及该阶段应产出什么文件。
3. 生成待办
将 todo.md 写成阶段性 checklist，格式如下：
每完成一个阶段，都要更新 todo.md 中对应任务的状态。
4. 依次执行阶段
按以下顺序调用下游 skills：
阶段 Skill 作用 主要产物
赛题分析与建模设计 2analysis modeling 解析题意、识别变量/约束/数据/评价指标，并建立数学模型、目标函数、约束条件和求解策略。 ANALYSIS MODELING REPORT.md
编程实现和图表生成 3coding visual 实现可复现代码，运行实验，生成结果表和多种多样的图表。 code/ , results/ , RESULTS REPORT.md , figures/图表
流程与架构图绘制 4drawio 在论文确实需要时，绘制方法流程图、架构图和非数据型概念图。 figures/ .drawio , figures/ .pdf , DRAWIO REPORT.md
竞赛论文撰写 5writing 基于分析、建模、代码结果和图表撰写最终竞赛论文，并按章节直接插入图表。 paper/
验证和验收 6verity 检查可复现性、一致性、产物完整性、格式规范和提交就绪状态。 VERIFY REPORT.md
阶段边界
3coding visual 负责生成所有依赖计算结果或实验输出的数据图表。
4drawio 只负责概念图、算法流程图、架构图、路线图等非数据型图示。
不要让 4drawio 重复绘制 3coding visual 已经生成的统计图或数据图。
5writing 负责决定图表在论文中的位置，并按所选引擎写入图表代码：
Typst： figure(image("../../figures/xxx.pdf", width: 85%), caption: [...])
LaTeX： \begin{figure}[H]\centering\includegraphics[width=0.85\textwidth]{../../figures/xxx.pdf}\caption{...}\label{fig:xxx}\end{figure}
不要让 5writing 编造数值结论。论文中的数值必须来自 RESULTS REPORT.md 、结果表或已生成图表的数据。