huashu-proofreading

三遍审校降低AI检测率,让文章更有人味。当用户提到"AI味太重"、"像AI写的"、"降低AI检测率"、"审校"、"自然一些"时使用。

By alchaincyf · 834 installs

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AI味审校 系统化降低文章AI检测率,增加人味的三遍审校专业能力。 何时使用此Skill 当检测到以下场景时,自动加载此skill: 用户说"审校一下"、"降低AI味"、"太AI了" 初稿创作完成后 用户提到"AI检测率高"、"没人味" 文章需要最终polish 核心目标 降低AI检测率 :目标控制在30%以下 增加人味 :让文章有经验感、有温度、像真人在说话 保持花生风格 :实践导向、技术深度、易懂表达、有用可落地 三遍审校流程 第一遍:内容审校(逻辑、事实、结构) 目标 :确保内容准确、逻辑清晰 检查项 : [ ] 事实准确?(数据、时间、产品名称) [ ] 逻辑清晰?(前后无矛盾) [ ] 结构合理?(无跑题) [ ] 信息完整?(关键点都说了) [ ] 无编造?(所有数据和案例都是真实的) 方法 : 从头到尾读一遍,标注疑问点 搜索验证不确定的信息 检查数字和专有名词的准确性 第二遍:风格审校(AI味降重) 目标 :去掉AI味,增加人味 核心检查:6大类AI腔识别 1️⃣ 套话连篇 ❌ AI常说 : "在当今时代"、"在...的大背景下" "综上所述"、"总而言之" "值得注意的是"、"需要强调的是" "随着...的发展"、"伴随着..." ✅ 改写方向 :直接切主题,不绕弯子 示例 : 2️⃣ AI句式(高频重复模板) ❌ AI常说 : "不是...而是..."(连续出现3次以上) "不仅...而且..."(堆叠使用) "一方面...另一方面..." "既...又..."(过度使用) ✅ 改写方向 :拆成短句,用多样化表达 示例 : 3️⃣ 书面词汇(距离感强) ❌ AI常说 : "显著提升"、"大幅改善"→ 用具体数字 "充分利用"→ "用好" "进行操作"→ 直接用动词("点击"、"输入") "实现功能"→ "做到" "促进发展"→ "帮助..." ✅ 改写方向 :口语化,具体化 示例 : 4️⃣ 结构机械(AI式列表癖) ❌ AI特征 : 过度使用"首先、其次、最后" 无意义的小标题密集(每200字一个) 能用散文讲清楚的,非要列表 "以下几点"、"主要体现在以下方面" ✅ 改写方向 :自然叙事,列表适度 示例 : 5️⃣ 态度中立(无立场无观点) ❌ AI特征 : 永远客观平衡:"既有优点也有缺点" 不敢下判断:"具体取决于实际情况" 每句话都加限定词:"可能"、"或许"、"在某些情况下" ✅ 改写方向 :明确态度,敢下判断 示例 : 6️⃣ 细节缺失(抽象不落地) ❌ AI特征 : 大词多,具体细节少 "许多"、"一些"、"显著"、"大量"(不给数字) 缺少真实感受和个人经历 无时间线、无场景、无冲突 ✅ 改写方向 :加入真实细节、具体数字、个人经历 示例 : 第二遍审校:具体方法 1. 逐段检查 ,标注AI味表达 2. 对照6大类AI腔清单 改写 3. 加入个人经历和真实细节 (查个人素材库) 4. 加入不确定性表达 (适度使用"我觉得"、"可能"、"也许") 5. 检查是否像花生在说话 常用改写技巧 : 长句拆短句(超过30字的拆成2 3句) 抽象改具体("很多" → "3个","显著提升" → "省3 5小时") 书面改口语("进行操作" → "点击") 加入真实感受("我之前用的时候..."、"说实话...") 第三遍:细节打磨(标点、排版、节奏) 目标 :让文章读起来舒服、自然 检查项 : [ ] 句子长度合适?(15 25字为主,不超过30字) [ ] 段落不太长?(手机屏幕3 5行) [ ] 标点自然?(多用句号,少用逗号连接长句) [ ] 节奏有变化?(快慢结合) [ ] 小标题不密集?(每300 500字一个) [ ] 列表适度?(能用散文就不用列表) [ ] 加粗适度?(每200 300字1 2处) 方法 : 大声朗读,感受节奏 找出超过30字的长句,拆短 检查段落长度,过长的分段 调整排版,删除过度的格式化 最终检查 [ ] 从头到尾读一遍,卡顿的地方改写 [ ] 感觉像花生本人在说话 [ ] (可选)AI检测率低于30% 花生风格特征(必须保持) 实践导向 :有具体案例、可执行步骤 技术深度 + 易懂表达 :不掉书袋,但有深度 有用可落地 :读者看完能立刻行动 人味浓 :有经验感、有温度,避免AI腔 数据真实 :所有测试、案例都必须真实 适度不确定性 :该说"我觉得"就说,不假装全知 个人素材库使用 何时使用 : ✅ 文章需要真实案例支撑 ✅ 需要对工具/产品的真实评价 ✅ 需要个人经历作为开场白 ✅ 文章太"AI味",需要增加人味 快速使用流程 : 方法A:直接搜索原始数据(推荐优先使用) 适用场景 :新话题、未整理的主题、需要最原始的真实表达 使用Grep工具搜索 /写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv : 示例 : 写高德扫街榜 → 搜索"高德 扫街榜" 写AI编程工具 → 搜索"Cursor Claude Code Copilot" 写产品增长 → 搜索"增长 转化 用户" 方法B:查看已提炼素材 适用场景 :常见主题(AI编程工具、产品开发等)已有系统化整理 1. 打开总索引: /写作参考/个人素材库/README.md 2. 查找主题:打开 即刻动态主题索引.md 3. 选择素材:查看提炼文件(如 AI编程工具使用心得.md ) 4. 改写使用:扩展成长文逻辑,保持真实态度 注意事项 : 所有素材都是真实的,不能编造或夸大 注意时间跨度(2025.05 2025.10),避免过时信息 必须改写成长文逻辑,不能直接复制粘贴 审校工具(可选) 自动检测工具 关键词检测 :搜索"在当今"、"综上所述"、"值得注意的是"等套话 句长检查 :标注超过30字的长句 AI检测 :使用GPTZero、Originality.AI等工具(仅供参考) 手动检测方法 大声朗读 :卡顿的地方就是需要改的地方 对比历史文章 :和花生之前的优秀文章对比,看风格是否一致 问自己 :这句话花生会这么说吗? 常见错误与改写示例 错误1:开头绕圈子 错误2:过度使用AI句式 错误3:缺少具体细节 错误4:态度过于中立 参考资源 /写作参考/AI味审校指南.md 完整的审校指南(包含更多示例) /写作参考/个人素材库/README.md 个人素材库总索引 /写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv 原始素材数据 /写作参考/个人素材库/ 即刻动态使用规范.md 素材使用规范 成功案例 《为什么最好的内容都是无用的》 :经过三遍审校,AI检测率降至28% 《一个月烧几十亿tokens的团队,是怎么用Claude Code的》 :加入大量真实案例,人味浓厚 最后更新 : 2025 11 07 适用项目 : 公众号写作、视频脚本 维护者 : 花生 花叔出品 AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」 30万+粉丝 AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》