自动化爬取网站数据和 API 接口。当用户需要抓取网页内容、调用 API、解析数据或创建爬虫脚本时使用此技能。

网站爬取与 API 自动化功能说明此技能专门用于自动化网站数据爬取和 API 接口调用，包括：分析和爬取网站结构调用和测试 REST/GraphQL API 创建自动化爬虫脚本数据解析和清洗处理反爬虫机制定时任务和数据存储使用场景 "爬取这个网站的产品信息" "帮我调用这个 API 并解析返回数据" "创建一个脚本定时抓取新闻" "分析这个网站的 API 接口文档" "绕过这个网站的反爬虫限制" 技术栈 ⚠️ 资源清理原则（强制）所有涉及浏览器的爬取任务完成后，必须自动关闭 Chrome/Selenium 进程！原因 : 避免内存泄漏和资源占用，防止 Gateway CPU 100% 过载 Python 爬虫 requests ：HTTP 请求库 BeautifulSoup4 ：HTML 解析 Scrapy ：专业爬虫框架 Selenium ：浏览器自动化 Playwright ：现代浏览器自动化 JavaScript 爬虫 axios ：HTTP 客户端 cheerio ：服务端 jQuery puppeteer ：Chrome 自动化 node fetch ：Fetch API 工作流程 1. 目标分析：检查网站结构和数据位置分析 API 接口和认证方式评估反爬虫机制 2. 方案设计：选择合适的技术栈设计数据提取策略规划错误处理和重试机制 3. 脚本开发：编写爬虫代码实现数据解析逻辑添加日志和监控 4. 测试优化：验证数据准确性优化性能和稳定性处理边界情况最佳实践遵守 robots.txt 规则设置合理的请求间隔使用 User Agent 和请求头实现错误重试机制数据去重和验证使用代理池（如需要）保存原始数据和日志常见场景示例 1. 简单网页爬取 2. API 调用 3. 动态网页爬取反爬虫应对策略请求头伪装：模拟真实浏览器代理轮换：使用代理池验证码处理：OCR 或第三方服务 Cookie 管理：维护会话状态请求频率控制：避免触发限制 JavaScript 渲染：使用 Selenium/Playwright 数据存储方案 CSV/Excel ：简单数据导出 JSON ：结构化数据存储数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB 云存储：S3、OSS 数据仓库：用于大规模数据分析

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